**مصاحبه با دکتر سارا احمدی، استاد دانشگاه هاروارد، درباره نقش هوش مصنوعی در تشخیص بیماریها و تجربه استفاده از اپلیکیشن «آرامیس»**

 

—

**مقدمه**
در عصر دیجیتال، هوش مصنوعی در حال تغییر چهره نظام سلامت است. اپلیکیشنهایی مانند «آرامیس» با ترکیب دادههای بالینی و الگوریتمهای پیشرفته، به پزشکان در تشخیص سریعتر و دقیقتر بیماریها کمک میکنند. اما سوال اصلی این است: **آیا پزشکان به این فناوری اعتماد میکنند؟**

برای پاسخ به این پرسش، با **دکتر سارا احمدی**، متخصص رادیولوژی و استاد دانشکده پزشکی هاروارد که از اولین کاربران «آرامیس» در تشخیص تومورهای مغزی بوده است، گفتوگو کردیم.

 

**مصاحبه با دکتر احمدی**

**سوال اول: بهعنوان یک پزشک باتجربه، چرا به استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص بیماریها علاقهمند شدید؟**
دکتر احمدی: *«در دو دهه گذشته، حجم دادههای پزشکی بهطور انفجاری رشد کرده است. هوش مصنوعی نه تنها سرعت تحلیل این دادهها را افزایش میدهد، بلکه الگوهایی را شناسایی میکند که حتی از چشم متخصصان هم پنهان میماند. برای مثال، در یک مورد، آرامیس یک تومور ۲ میلیمتری را در تصویر MRI شناسایی کرد که من در نگاه اول متوجه آن نشده بودم! این فناوری مکمل ارزشمندی برای تصمیمگیری بالینی است.»*

 

**سوال دوم: آرامیس چه تفاوتی با سایر ابزارهای تشخیصی دارد؟**

*«سه ویژگی منحصر به فرد دارد: اول، دقت ۹۷٪ در تشخیص تومورهای مغزی که در مطالعات مستقل تأیید شده است. دوم، سرعت پردازش زیر ۱۰ ثانیه که در شرایط اورژانسی نجاتبخش است. سوم، رابط کاربری ساده آن که حتی برای پزشکان غیرفنی هم قابل استفاده است. بهعلاوه، تیم توسعه دهنده آرامیس با پزشکان همکاری نزدیکی دارد و مدام بازخوردهای ما را اعمال میکنند.»*

**سوال سوم: نگرانی اصلی پزشکان درباره حریم خصوصی داده هاست. آرامیس چگونه این چالش را حل کرده است؟**

*«من هم ابتدا نگران بودم، اما آرامیس از استانداردهای HIPAA و GDPR پیروی میکند. دادهها بهصورت ناشناس و رمزگذاریشده پردازش میشوند. حتی بیمارستان ما اجازه داد تا دادههای محلی خود را روی سرورهای داخلی ذخیره کنیم تا کنترل کامل داشته باشیم.»*

**سوال چهارم: آیا هوش مصنوعی جایگزین پزشکان خواهد شد؟**

*«هرگز! هوش مصنوعی مثل یک دستیار فوقباهوش است که اشتباهات انسانی را کاهش میدهد، اما تفسیر نهایی و ارتباط با بیمار برعهده پزشک است. آرامیس به من کمک میکند وقت بیشتری برای صحبت با بیمارانم داشته باشم.»*

—

### **مطالعه موردی: موفقیت آرامیس در بیمارستان ماساچوست**
دکتر احمدی به یک مورد موفق اشاره کرد:
*«بیماری ۴۵ ساله با سردردهای مزمن به ما مراجعه کرد. اسکن اولیه طبیعی بود، اما آرامیس یک ناهنجاری عروقی کوچک را در لوب پیشانی شناسایی کرد. با جراحی سریع، جان بیمار نجات یافت. اینجا هوش مصنوعی نه یک رقیب، که یک همکار بود.»*

–

۲. **وبینار تعاملی با دکتر احمدی**

 

– عنوان: «هوش مصنوعی چگونه تشخیص بیماریها را دگرگون میکند؟»
– ثبت نام رایگان برای پزشکان + ارائه نسخه آزمایشی رایگان آرامیس.

۳. **مقاله در ژورنالهای پزشکی**:
– انتشار متن کامل مصاحبه در مجلاتی مانند *The Lancet* یا *NEJM* با همکاری تیم آرامیس.

۴. **استفاده از نقل قولها در تبلیغات**:
– مثال: پوستری با عکس دکتر احمدی و جمله *«آرامیس بهترین تصمیم حرفهای من بود!»* در کنفرانسهای پزشکی.

 

**تماس با ما**:

برای دریافت نسخه آزمایشی رایگان و همکاری با تیم آرامیس، به [Aramis-HeaLTH مراجعه کنید.

—
**پیام پایانی دکتر احمدی**:
*«پزشکی هنر است، اما هوش مصنوعی این هنر را به علم دقیقتری تبدیل میکند. فرصت همکاری با آرامیس را از دست ندهید!»*

 

– Copilot که توسط OpenAI و GitHub توسعه یافته، بر پایه مدل **GPT-4** کار میکند و در تولید کدهای طولانیتر و سریعتر شناخته شده است.
– این ابزار برای توسعهدهندگانی مناسب است که به دنبال **سرعت بالا** و امکان ساخت نمونههای اولیه (Prototype) هستند.
– نقطه قوت: یکپارچگی فوقالعاده با محیطهای توسعه (IDE) مانند VS Code و پشتیبانی از دهها زبان برنامهنویسی.

با اجرای این استراتژی، هم اعتماد جامعه پزشکی جلب میشود و هم اپلیکیشن بهعنوان یک راهکار «انسانمحور» معرفی خواهد شد. 🩺🤖